Новости

PT story

10 июня 2026

Агрохолдинг «Дороничи» усилил защиту от целевых атак с помощью PT Sandbox и PT NAD

«Дороничи» — крупнейший в Кировской области агропромышленный холдинг с производством полного цикла — усилил защиту от целевых атак и обеспечил киберустойчивость критической инфраструктуры, внедрив комплекс для раннего выявления сложных угроз PT Anti-APT. Решение строится на базе системы поведенческого анализа сетевого трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD) и песочницы для обнаружения новейшего вредоносного ПО PT Sandbox. Работая в связке, эти продукты защищают производственные сегменты холдинга от киберугроз, простоев и других бизнес-рисков, вызванных инцидентами ИБ. Уже на этапе пилота PT NAD помог предотвратить кибератаку на цепочку поставок с целью кражи данных.

9 июня 2026

Антивирусная технология в составе PT ISIM сертифицирована ФСТЭК

Система обеспечения киберустойчивости промышленных инфраструктур PT ISIM стала первым продуктом Positive Technologies, подтвердившим соответствие требованиям ФСТЭК к защите от ВПО на конечных устройствах. Обновленный сертификат устанавливает, что встроенная в PT ISIM антивирусная технология может применяться для обеспечения безопасности АСУ ТП и инженерных систем на объектах критической информационной инфраструктуры.

8 июня 2026

Positive Education: 2000 студентов отработали расследование кибератак на тренажере PT EdTechLab

Две тысячи студентов со всей России прокачали практические навыки обнаружения и расследования атак во внутренней сети инфраструктуры, используя платформу PT EdTechLab. Основными участниками модуля «Анализ сетевых атак с помощью NTA» стали будущие специалисты по ИТ и ИБ из разных технических вузов, среди которых МГТУ им. Н. Э. Баумана, МИРЭА, Московский политехнический университет и Дальневосточный федеральный университет. В ряде учебных заведений этот тренинг заменил собой часть образовательной программы.

8 июня 2026

МТС Банк усиливает безопасность цифровых сервисов с помощью PT Application Inspector

ПАО «МТС-Банк» усиливает процессы безопасной ИТ-разработки с помощью российского решения PT Application Inspector от компании Positive Technologies. С его помощью банк находит и устраняет уязвимости на ключевом этапе — написании кода. Так банк обеспечивает безопасность финтех-сервисов, а значит и данных пользователей, что особенно важно в условиях роста кибератак.

Product Backstage: внутренняя кухня безопасной разработки

17 июня Сергей Синяков и Никита Ладошкин расскажут об обновлениях PT Application Inspector, PT BlackBox и PT Container Security

Зарегистрироваться

5 июня 2026

Positive Technologies разработала первый в России лазерный комплекс для «взлома» защиты чипов

Positive Labs, R&D Центр компании Positive Technologies, разработал первый российский лазерный комплекс для исследований безопасности микроэлектроники. До 2022 года приобрести оборудование для таких исследований отечественные компании могли у французской ALPhANOV и нидерландской Riscure. Прежде в России такие устройства не производились.

4 июня 2026

Positive Technologies представила инструмент для мониторинга устойчивости отраслей и регионов к кибератакам

Positive Technologies представила на ПМЭФ-2026 решение для мониторинга киберустойчивости федеральных и региональных органов власти, а также подведомственных учреждений. Инструмент позволяет оценивать реальный уровень защищенности организаций, отраслей, регионов и цепочек поставок от атак злоумышленников.

3 июня 2026

Отечественная платформа киберобмана Xello Deception усилит защиту на кибербитве Standoff 17

Xello, российский разработчик платформ для защиты данных и инфраструктуры, выступит технологическим партнером кибербитвы Standoff 17, которая пройдет с 16 по 19 июня в Кибердоме (Москва). Командам защиты впервые будет доступно решение класса DDP (distributed deception platform) — распределенная платформа для обмана злоумышленников.

3 июня 2026

Positive Technologies: число техник кибератак с применением ИИ выросло вдвое с 2024 года

Согласно новому исследованию Positive Technologies, доля методов кибератак, в которых хотя бы раз использовался искусственный интеллект, достигла 10% — это вдвое больше, чем в 2024 году. Речь идет о техниках из матрицы MITRE ATT&CK. Чаще всего ИИ применялся для социальной инженерии, поиска и эксплуатации уязвимостей, а также для генерации вредоносного кода. По оценкам экспертов компании, технологию потенциально возможно применить для 62% техник, описанных в матрице. Еще одна линия угроз формируется внутри самих компаний — там, где ИИ внедряется быстрее, чем выстраивается его защита.

2 июня 2026

Positive Technologies обучила нейросеть находить вредоносный код по «сценарию» работы программы

Positive Technologies разработала нейросеть MOLOT для обнаружения вредоносного кода в программах на самых популярных в мире языках — Python, JavaScript и TypeScript. Как и большие языковые модели, MOLOT построена на архитектуре «трансформер». Нейросеть уже работает в анализаторе, который ищет уязвимости и слабые места в коде — PT Application Inspector начиная с релиза 6.0.